2025 · Real estate · Лід · Leon & Vera
Leon & Vera — AI-команда лідогенерації для ріелторів
AI-спеціалісти, що працюють через WhatsApp для європейських ріелторів: пошук обʼєктів, які продають власники, кваліфікація лідів, кампанії з оцінки та керування рекламою.
Працює на 6 європейських ринках із підпискою, відповідністю GDPR і EU AI Act
Context
Ріелтор отримує обʼєкт, якщо він перший, з ким продавець говорив серйозно, а продавці, до яких варто дістатися — ті, хто продає приватно, без агента — розсіяні по сайтах оголошень і місцевих дошках. Знайти їх, звʼязатися й кваліфікувати — ручна робота, яка конкурує з рештою дня ріелтора, тому вона відбувається пізно, непослідовно або не відбувається зовсім.
Робити це автоматично по Європі приносить власне обмеження: автоматичний контакт і розкриття AI регулюються, правила не однакові від ринку до ринку, а помилка — це не баг-репорт, а штраф.
Рішення
Обрав WhatsApp як канал, у межах правил Business API щодо шаблонів і згоди замість email-послідовності та веб-форми
Приватний продавець відповідає у WhatsApp і ігнорує лист від агенції, про яку ніколи не чув, — а коли обʼєкт дістається тому, хто першим вийшов на серйозний контакт, відсоток відповідей і є продуктом. Ціна — працювати в межах затвердження шаблонів і згоди WhatsApp, що формує те, що система може сказати і коли.
Обрав Набір спеціалістів — пошук, кваліфікація, оцінка, реклама — кожен зі своєю зоною замість один універсальний асистент на всю воронку
Ці задачі ламаються по-різному. Пошук — задача пошуку й зіставлення, кваліфікація — розмова з людиною, яку можна роздратувати, а керування рекламою витрачає гроші. Розділення означає, що кожну можна обмежити, виміряти й виправити окремо, замість підкручувати один промпт під чотири суперечливі цілі.
Обрав Комплаєнс, спроєктований у модель даних — розкриття, згода, зберігання, записи замість випустити продукт і додати шар комплаєнсу перед запуском
GDPR і EU AI Act визначають, що можна зберігати, як довго і що отримувач має знати до початку розмови. Це властивості схеми та потоку повідомлень, а не фіча, яку додають поверх; дороблювати їх потім означає міграцію розмов, записаних за правилами, яких вони не дотримувалися.
Обрав Підписка на кожного ріелтора замість комісія за лід або за закритий обʼєкт
Комісійна модель робить платформу конкурентом за ті самі відносини, якими ріелтор намагається володіти, і запрошує суперечки про атрибуцію на кожній угоді. Рівна підписка тримає мотивацію простою: ріелтор залишає собі кожен лід, а продукт мусить бути вартим своєї ціни на обсязі.
Що я зробив
Я побудував платформу як команду спеціалістів, а не один асистент: пошук обʼєктів від власників, кваліфікація лідів, що приходять у відповідь, кампанії з оцінки нерухомості та керування рекламою за ними — кожен зі своєю задачею і своїми обмеженнями.
Розмова йде через WhatsApp Business API, у межах його правил щодо шаблонів і згоди, з розкриттям асистента як AI. Навколо цього — підписка, обробка даних по кожному ріелтору, побудована під GDPR, та обовʼязки щодо розкриття й ведення записів з EU AI Act, спроєктовані всередину, а не додані перед запуском, бо продукт вийшов одразу на шість ринків.
Результат
Працює на шести європейських ринках: ріелтори ведуть лідогенерацію як підписку, а не як комісію за лід — ліди й відносини залишаються їхніми.
Озираючись назад
Комплаєнс розглядався як одна річ, а він не одна: формулювання розкриття, згода, строки зберігання й ведення записів різняться по ринках, і я побудував їх як розгалуження в коді, перш ніж зрозумів, що це конфігурація. Якби правила ринку від початку були даними, шостий ринок став би екраном налаштувань, а не релізом. Загальний висновок я тепер застосовую рано: усе, що змінюється залежно від юрисдикції, — це дані, а не логіка.